26 / 30 · 조립과 양산

로봇 나란히 비교

01 · 무엇을 배우나

일곱 로봇을 공개 사양으로 나란히 놓고, 미공개 칸과 근거 단계, 조건이 다른 숫자를 가려 읽는 법을 익힙니다.

02 · 계산·비교

직접 계산해 보기

아래 비교표는 로봇 자료에 적힌 사양 20가지를 로봇 2~4대씩 나란히 놓습니다. 고를 수 있는 로봇은 이 과정이 뜯어보는 세 대(Unitree G1·Tesla Optimus·Figure)와 사양만 견주는 네 대(Boston Dynamics Atlas·Agility Digit 5·Apptronik Apollo·UBTech Walker S2)를 합친 7대이고, 처음에는 뜯어보는 세 대가 보입니다. 칸마다 값의 근거 단계(공식·분해·보도) 배지와 출처, 조건 메모가 붙고, 공개 자료로 확인하지 못한 칸은 미공개로 둡니다. 배지는 값이 어디서 왔는지 알려 줄 뿐 성능 순위가 아닙니다. 학습용 정리이며 어느 로봇이 낫다는 뜻이 아닙니다.

비교할 로봇을 2~4대 고르세요. 칸마다 값의 근거 단계가 붙고, 공개 자료가 없는 칸은 미공개로 둡니다.

3대를 나란히 보고 있습니다: Unitree G1, Tesla Optimus, Figure. 공개 자료로 확인한 칸 31개, 미공개 칸 29개입니다.

로봇 나란히 비교
사양Unitree G1Tesla OptimusFigure
키
1.32 m 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21기본형 사양표의 서 있을 때 높이 1,320 mm입니다(EDU 같음). 접으면 690 mm입니다.
미공개 출처
조건·설명 보기이번에 확인한 테슬라 공식 자료(2022 AI Day 발표, 2025 회계연도 연차보고서)는 2022 시제품과 그 뒤 세대의 키를 밝히지 않았습니다. AI Day 2021 공식 영상(2:08:44 화면)은 Tesla Bot을 키 5피트 8인치(약 1.73 m)로 소개했지만, 2022 AI Day가 스스로 "콘셉트"라고 부른(29:16~29:24) 실물 없는 구상의 값이어서 시제품의 값으로 쓰지 않습니다.
1.73 m 공식 Figure 03 출처 확인 2026-10-21Figure 03 제품 페이지의 5피트 8인치(약 1.73 m)입니다.
몸무게
35 kg 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21기본형 사양표의 배터리 포함 "약 35 kg"입니다. EDU는 "35 kg+"로 적어 구성에 따라 더 무겁습니다.
미공개 출처
조건·설명 보기이번에 확인한 테슬라 공식 자료(2022 AI Day 발표, 2025 회계연도 연차보고서)는 2022 시제품과 그 뒤 세대의 몸무게를 밝히지 않았습니다. 2022 AI Day 30:45 화면 "Human Form"의 73 kg은 로봇이 아니라 사람 몸의 질량이어서 옵티머스의 값으로 옮겨 적지 않습니다. AI Day 2021 공식 영상(2:08:44 화면)은 Tesla Bot을 몸무게 125파운드(약 57 kg)로 소개했지만, 2022 AI Day가 스스로 "콘셉트"라고 부른(29:16~29:24) 실물 없는 구상의 값이어서 시제품의 값으로 쓰지 않습니다.
61 kg 공식 Figure 03 출처 확인 2026-10-21Figure 03 제품 페이지의 61 kg입니다. Figure 03 발표(2025-10)는 Figure 02보다 질량이 9% 적다고 밝혔습니다.
관절 자유도
23개 공식 기본형 출처 확인 2026-10-20기본형 기준입니다. EDU 모델은 23~43개입니다.
28개 공식 2022 시제품 출처 발표 2022-10-01
조건·설명 보기2022 AI Day 시제품 기준, 사람 몸의 자유도를 줄여 "최소 28개의 기본 자유도"로 만들고 손은 그와 따로 더한다고 발표했습니다(30:35~30:42). 같은 발표의 구조용 액추에이터 수(관절 수)와 같고, 손(한 손 자유도 11)은 이 수에 들지 않습니다. 이후 세대의 값은 공식 발표로 확인하지 못했습니다.
미공개 출처Figure 03 제품 페이지와 Figure 03 발표(2025-10)는 몸 전체 관절 자유도를 밝히지 않았습니다. Figure 02 발표(2024-08)는 손 자유도(16)만 밝혔습니다.
들 수 있는 무게
2 kg 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21
조건·설명 보기기본형 사양표의 팔 최대 하중 "약 2 kg"입니다(EDU 약 3 kg). 공식 각주는 팔을 뻗은 자세에 따라 크게 달라진다고 적고, 한 팔 기준인지 두 팔 합인지는 밝히지 않습니다. 팔 하중이라 다른 로봇이 적은 들 수 있는 무게와 재는 조건이 다를 수 있습니다.
미공개 출처
조건·설명 보기이번에 확인한 테슬라 공식 자료(2022 AI Day 발표, 2025 회계연도 연차보고서)는 2022 시제품과 그 뒤 세대가 들 수 있는 무게를 밝히지 않았습니다. 2022 AI Day의 액추에이터 시연(44:06)은 부품 하나의 힘이며 로봇이 드는 무게가 아닙니다. AI Day 2021 공식 영상(2:08:44 화면)은 Tesla Bot을 운반 45파운드(약 20 kg)·데드리프트 150파운드·팔을 뻗고 드는 무게 10파운드로 소개했지만, 2022 AI Day가 스스로 "콘셉트"라고 부른(29:16~29:24) 실물 없는 구상의 값이어서 시제품의 값으로 쓰지 않습니다.
20 kg 공식 Figure 03 출처 확인 2026-10-21Figure 03 제품 페이지의 들 수 있는 무게(Payload) 20 kg입니다. 어떤 자세·시간 조건의 값인지는 적혀 있지 않습니다.
한 손 자유도
7개 공식 EDU 선택 사양 Dex3-1 출처 확인 2026-10-20
조건·설명 보기EDU 선택 사양 Dex3-1 기준입니다(엄지 3·검지 2·중지 2). 기본형 G1은 한 손 자유도를 "/"로 적어 손이 없습니다. 이 사이트의 G1 3D 모델은 인스파이어 DFQ 손을 단 유니트리 공개 모델이라, 이 값의 손(Dex3-1)과 다릅니다.
11개 공식 Gen 2(2023) 출처 발표 2023-12-132세대(2023-12 영상 1:10 "Faster, 11-DoF brand-new hands") 기준입니다. 2022 AI Day 시제품도 자유도 11(액추에이터 6개)였습니다.
16개 공식 Figure 02 출처 발표 2024-08-06Figure 02(2024-08 발표, 4세대 손) 기준입니다. Figure 03 발표(2025-10)는 손 자유도를 밝히지 않았습니다.
한 손 촉각 센서
33개 공식 EDU 선택 사양 Dex3-1 출처 확인 2026-10-20EDU 선택 사양 Dex3-1에 선택해 다는 압력 센서 배열 9개(손바닥·손가락 안쪽·손끝)의 센서 수입니다. 감지 범위는 10 g~2,500 g입니다.
미공개 출처2세대 영상(2023-12)은 모든 손가락에 촉각 감지가 있다고만 적고, 한 손의 센서 수는 밝히지 않았습니다.
미공개 출처Figure 03 발표(2025-10)는 손끝마다 촉각 센서를 달았다고만 밝히고, 한 손의 센서 수는 밝히지 않았습니다.
손끝 최소 감지 힘
10 g 공식 EDU 선택 사양 Dex3-1 출처 확인 2026-10-20
조건·설명 보기EDU 선택 사양 Dex3-1 촉각 배열(손끝 배열 포함)의 감지 범위 아래 끝입니다. 제품 페이지 각주는 압력 자료를 지름 1 cm 원기둥으로 누른 값이라고 적지만 어느 항목에 붙는지는 표시하지 않아, 다른 로봇의 값과 재는 조건이 다를 수 있습니다.
미공개 출처2세대 영상(2023-12)은 촉각 센서가 감지하는 가장 작은 힘을 밝히지 않았습니다.
3 g 공식 Figure 03 출처 발표 2025-10-09Figure 03(2025-10 발표) 기준입니다. 직접 개발한 1세대 손끝 촉각 센서 하나가 감지하는 가장 작은 힘으로, 종이 클립 한 개 무게입니다. 측정 조건은 발표에 적혀 있지 않습니다.
배터리
420 Wh 분해 기본형 출처 발표 2026-03-30
조건·설명 보기제조사 공식 사양에는 없고 증권사 분해 보고서 기준입니다(중유증권 2026-03, 전력량 0.42 kWh, 정격 46.8 V와 같은 문장). 공식 사양은 용량을 9,000 mAh로만 적고 공칭 전압과 Wh를 밝히지 않습니다.
2,300 Wh 공식 2022 시제품 출처 발표 2022-10-012022 AI Day 시제품 기준입니다(32:20 발표와 32:24 화면의 2.3 kWh). 이후 세대의 배터리 용량은 공식 발표로 확인하지 못했습니다.
2,300 Wh 공식 Figure 03 출처 발표 2025-07-17Figure 03(F.03) 배터리 발표(2025-07) 기준 2.3 kWh입니다. 앞 세대 Figure 02 발표(2024-08)는 2.25 kWh였습니다.
사용 시간
2시간 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21공식 사양의 "약 2시간"(About 2h)입니다. 어떤 동작을 하며 잰 시간인지는 적혀 있지 않습니다. 분해 보고서는 약 1~2시간으로 적습니다. 기본형과 EDU가 같습니다.
미공개 출처2022 AI Day는 이 배터리가 대략 하루치 일을 하기에 알맞은 크기라고만 말하고(32:27), 사용 시간을 숫자로 밝히지 않았습니다.
5시간 공식 Figure 03 출처 발표 2025-07-17F.03 배터리 발표의 "최고 성능(peak performance)으로 5시간"입니다. 가벼운 작업을 할 때의 시간은 밝히지 않았습니다.
배터리 전압
46.8 V 분해 기본형 출처 발표 2026-03-30분해 보고서가 적은 13직렬 리튬 배터리의 정격 전압입니다. 공식 사양은 공칭 전압을 밝히지 않고 충전기만 54 V·5 A로 적습니다.
52 V 공식 2022 시제품 출처 발표 2022-10-012022 AI Day 화면(32:24)의 "52V Nominal"(공칭 전압)입니다. 2022 시제품 기준입니다.
미공개 출처F.03 배터리 발표와 Figure 03 발표 모두 배터리 전압을 밝히지 않았습니다.
배터리 용량
9,000 mAh 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21공식 사양의 빠른 교체식 스마트 배터리 용량입니다(기본형·EDU 같음). 제조사 공식 사양은 Wh를 밝히지 않았습니다(분해 보고서의 420 Wh는 배터리 사양에 적었습니다).
미공개 출처테슬라는 배터리 용량을 kWh로만 밝히고 mAh는 밝히지 않았습니다.
미공개 출처배터리 용량은 kWh로만 밝히고 mAh는 밝히지 않았습니다.
직렬 셀 수
13개 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21공식 사양의 "13 string lithium battery"로, 리튬 셀을 13단 직렬로 묶었다는 뜻입니다. 셀 형식과 병렬 수는 밝히지 않았습니다.
미공개 출처셀 수·셀 형식과 직렬 구성은 발표하지 않았습니다.
미공개 출처셀 수와 직렬 구성은 밝히지 않았습니다.
충전 전력
미공개 출처공식 사양은 충전기를 54 V·5 A로만 적고 충전 전력과 충전 시간을 밝히지 않았습니다. 배터리는 빠른 교체식입니다.
미공개 출처충전 방식과 충전 전력은 발표하지 않았습니다.
2 kW 공식 Figure 03 출처 발표 2025-10-09
조건·설명 보기Figure 03 발표(2025-10)는 발에 든 코일로 무선 충전대에 올라서서 2 kW로 충전한다고 밝혔습니다. F.03 배터리 발표(2025-07)도 능동 냉각을 곁들인 2 kW 고속 충전을 적습니다. 충전 시간은 밝히지 않았습니다.
라이다 수
1개 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21개발 문서가 G1 머리에 단다고 적은 LIVOX-MID360 하나입니다. 같은 문서의 사양표는 기본형과 EDU 모두 "깊이 카메라+3D 라이다"로 적습니다.
미공개 출처2022 AI Day의 로봇 발표는 시각 처리로 카메라 영상만 설명하고 라이다는 언급하지 않았습니다. 라이다를 쓰지 않는다고 밝힌 것도 아니어서 미공개로 둡니다.
미공개 출처Figure 02 보도자료와 Figure 03 발표 모두 카메라만 밝히고 라이다는 언급하지 않았습니다.
라이다 수직 시야
59° 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21
조건·설명 보기개발 문서(G1 소개, 2026-09-17 갱신)가 머리의 LIVOX-MID360 라이다를 수평으로는 한 바퀴 전체를, 수직으로는 최대 59°를 보는 전방위 스캔으로 적은 값입니다. 2026년 4월 이후 생산분의 Mid-360S 시야는 이 문서에 없습니다.
미공개 출처2022 AI Day의 로봇 발표는 라이다를 언급하지 않아 라이다 시야도 밝히지 않았습니다.
미공개 출처Figure 02 보도자료와 Figure 03 발표 모두 라이다를 언급하지 않아 라이다 시야도 밝히지 않았습니다.
라이다 점구름 주기
10 Hz 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21라이다 서비스 문서가 적은 Mid-360 점구름의 출력 주기로, 주변을 점으로 그린 장면을 초당 10번 내보낸다는 뜻입니다.
미공개 출처2022 AI Day의 로봇 발표는 라이다를 언급하지 않아 점구름 주기도 밝히지 않았습니다.
미공개 출처Figure 02 보도자료와 Figure 03 발표 모두 라이다를 언급하지 않아 점구름 주기도 밝히지 않았습니다.
라이다 속 IMU 출력 주기
200 Hz 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21라이다 서비스 문서가 적은, Mid-360 라이다 안에 든 IMU의 자료 출력 주기입니다(점구름과 따로 냄). 몸통·골반 IMU(공개 URDF의 좌표계)의 출력 주기는 이 문서에 없습니다.
미공개 출처2022 AI Day의 로봇 발표는 라이다를 언급하지 않아, 라이다 안에 든 IMU의 출력 주기도 밝히지 않았습니다.
미공개 출처Figure 02 보도자료와 Figure 03 발표 모두 라이다와 IMU를 언급하지 않아, 라이다 속 IMU의 출력 주기도 알 수 없습니다.
두뇌 칩
8코어 고성능 CPU 공식 기본형 출처 확인 2026-10-21
조건·설명 보기기본형 G1 기준, 개발 문서 사양표의 기본 연산(기본형·EDU 같음)입니다. 칩 모델은 밝히지 않았고, 중유증권 분해 보고서(2026-03)는 기본형의 주 제어 칩을 록칩 RK3588S로 확인했습니다. 고성능 연산 모듈 칸은 기본형 "/", EDU "NVIDIA Jetson Orin"이고, 같은 문서의 온보드 컴퓨터 표는 EDU 개발용 연산 장치(PC2)를 Jetson Orin NX로 적습니다. 공식 제품 페이지는 이 모듈을 "여러 브랜드·모델 가능(Orin 등)"으로 적어 출하 구성이 다를 수 있습니다. 같은 문서는 Jetson T5000 기반 액세서리 Thor Backpack도 적습니다.
Tesla SoC 공식 2022 시제품 출처 발표 2022-10-01
조건·설명 보기2022 AI Day 시제품 기준 화면 "Bot Brain · 1x Tesla SOC"의 칩입니다. 차량용 FSD 컴퓨터를 바탕으로 몇 가지를 바꾼다고 발표했지만 칩 모델명은 밝히지 않았고, 이후 세대의 두뇌 칩은 공식 발표로 확인하지 못했습니다.
미공개 출처
조건·설명 보기Figure는 두뇌 칩·모듈의 모델명을 밝히지 않았습니다. Helix 발표(2025-02)는 저전력 임베디드 GPU 2개로, NVIDIA 블로그(2024-08)는 Figure 02에 단 NVIDIA RTX GPU 기반 모듈로 적었지만 둘 다 모델명이 없습니다. Figure 03 발표(2025-10)는 연산 장치를 밝히지 않았습니다.
AI 연산 성능
미공개 출처
조건·설명 보기이번에 확인한 유니트리 제품 페이지(사양표)와 G1 개발 문서는 G1 자체의 AI 연산 성능 값을 밝히지 않았습니다. 다음 수치는 모두 칩·모듈 회사의 제품 최대값이라 G1에서 잰 값이 아닙니다. NVIDIA는 EDU가 더하는 개발용 연산 장치 Jetson Orin NX(16 GB)를 희소 INT8 기준 최대 100 TOPS(Super 설정에서 157 TOPS)로 적습니다(NVIDIA 제품 페이지·JetPack 6.2 블로그). 중유증권 분해 보고서(2026-03)도 EDU의 Orin NX를 100 TOPS로 적지만, 이 보고서는 기본형을 뜯었고 EDU 비교 그림(28쪽)의 출처를 다른 사이트(habr)로 밝힙니다. 같은 보고서 9쪽의 가격·구성 표는 EDU 표준판을 "기본형+100TOPS 연산 확장 도크"로 적고 그 표의 출처를 유니트리와 중유증권으로 밝히는데, 이것도 선택 모듈의 수치입니다. 개발 문서의 액세서리 Thor Backpack(Jetson T5000)은 FP4 기준 2,070 TFLOPS·통합 메모리 128 GB로 적혀 있는데, 이것도 모듈의 최대값입니다. 기본형 주 제어 칩 RK3588S의 NPU는 분해 보고서 기준 6 TOPS입니다.
미공개 출처2022 AI Day는 로봇 두뇌 칩의 연산 성능을 숫자로 밝히지 않았습니다.
미공개 출처Figure 02 보도자료(2024-08)는 연산·AI 추론 성능이 이전 세대의 3배라고만 적고 TOPS 같은 절대값은 밝히지 않았습니다.
연산 장치 메모리
8 GB 분해 기본형 출처 발표 2026-03-30
조건·설명 보기기본형 G1 기준, 중유증권 분해 보고서(2026-03)가 주 제어 기판에서 확인한 메모리 칩 두 개(BIWIN)의 합계입니다(27쪽). 유니트리 공식 사양은 기본형 연산 장치의 메모리를 밝히지 않았습니다. 개발 문서는 G1-EDU 개발용 연산 장치(PC2, Jetson Orin NX)의 메모리를 16 GB로, 액세서리 Thor Backpack의 통합 메모리를 128 GB로 적습니다.
미공개 출처2022 AI Day는 로봇 두뇌의 메모리 용량을 밝히지 않았습니다.
미공개 출처이번에 확인한 Figure 02 보도자료·Helix·Helix 02·Figure 03 발표에는 연산 장치의 메모리 용량이 없습니다.
공식
제조사 공식 사양·발표에 적힌 값입니다.
분해
공개된 분해 자료로 확인한 값입니다.
보도
언론·증권사 보도입니다. 매체와 날짜를 함께 적습니다.
미공개
확인할 수 있는 공개 자료가 없어 비워 둔 칸입니다. 추정해서 채우지 않습니다.

가정과 한계 공개된 자료만 견줍니다. 로봇마다 기준 시점과 조건이 다를 수 있어 숫자가 같아도 같은 조건의 비교가 아닐 수 있고, 확인되지 않은 값은 추정해서 채우지 않고 미공개로 둡니다. 학습용 정리이며 어느 로봇이 더 낫다는 뜻이 아닙니다.

03 · 원리

왜 그렇게 되나

비교표를 열면 미공개 칸이 많다는 데 먼저 놀랍니다. 처음 보이는 세 로봇만 해도 60칸 가운데 29칸이 미공개입니다. 제조사마다 밝히는 항목이 다르기 때문입니다. 예를 들어 UBTech Walker S2의 제품 페이지는 들 수 있는 무게는 적었지만 키·몸무게·관절 자유도는 적지 않았고, 다른 곳에 도는 키·몸무게 숫자는 유비테크 공식 누리집에서 확인하지 못해 미공개로 두었습니다. 옵티머스(2022 시제품)의 키·몸무게도 이 과정이 확인한 테슬라 공식 자료에 없습니다. 발표 화면의 몸무게 숫자는 로봇이 아니라 사람 몸의 질량이고, 2021년에 나온 수치는 실물 없는 콘셉트의 값이라 쓰지 않았습니다. 미공개 칸은 ‘없다’나 ‘나쁘다’가 아니라 ‘확인한 공개 자료에 없다’입니다.

근거 단계는 값이 어디서 왔는지를 알려 줍니다. ‘공식’은 제조사의 사양표·발표, ‘분해’는 공개된 분해 자료, ‘보도’는 언론·증권사 보도입니다. 일곱 로봇 전체로 보면 공식이 45칸, 분해가 3칸이고, 보도 칸은 지금 없습니다. 분해 칸의 예는 G1의 배터리 420 Wh입니다. 유니트리 공식 사양에는 배터리 크기가 9,000 mAh로만 나와 있어, 증권사 분해 보고서가 적은 전력량을 넣었습니다. 같은 ‘공식’ 배지라도 무게가 같지 않습니다. 전기식 Boston Dynamics Atlas의 한 손 자유도는 사양서가 아니라 날짜 표시가 없는 보스턴 다이내믹스 블로그가 소개한 새 손의 값이고, Agility Digit 5의 숫자는 2027년 출하를 앞둔 개발 중 모델의 예비 수치이며(2026-09 발표로, 출하 일정은 2026-10-21 확인 기준이고 바뀔 수 있음), Apptronik Apollo의 키·몸무게는 2023년에 공개한 첫 Apollo의 값입니다. 한 로봇의 열 안에서도 세대가 섞입니다. Tesla Optimus 열의 한 손 자유도는 2세대 영상(2023-12)의 값이고 배터리는 옵티머스(2022 시제품)의 값이며, Figure 열의 한 손 자유도만 Figure 02의 값입니다. 같은 ‘공식’ 배지라도 모델·세대·발표 날짜를 함께 봐야 합니다.

숫자가 둘 다 공개돼 있어도 그대로 견주면 안 되는 칸이 있습니다. 손끝 최소 감지 힘은 G1(EDU 선택 사양 Dex3-1)이 10 g, Figure 03이 3 g이지만, 유니트리는 압력 자료를 지름 1 cm 원기둥으로 누른 값이라고 각주에 적으면서 어느 항목에 붙는지는 밝히지 않았고, 피규어는 측정 조건을 적지 않았습니다. 사용 시간도 G1의 약 2시간은 어떤 동작 기준인지 적혀 있지 않고, Figure 03의 5시간은 최고 성능으로 일할 때의 값이며, Atlas의 4시간은 무거운 물건을 들면 더 짧아진다고 사양서가 따로 적었습니다. 들 수 있는 무게는 G1이 팔의 최대 하중(약 2 kg, 한 팔인지 두 팔 합인지 밝히지 않았고 팔을 뻗은 자세에 따라 크게 달라짐)이고 Atlas가 계속 들 때의 무게(30 kg)라서 재는 방식부터 다릅니다. 기본형과 선택 사양도 섞여 있어, G1의 손 숫자는 기본형에 없는 EDU 선택 사양의 손 기준입니다. 조건이 다른 두 숫자는 큰 쪽이 더 낫다는 근거가 되지 못합니다.

공장의 산업용 로봇은 견주기가 한결 쉽습니다. 예를 들어 유니버설 로봇의 e-시리즈 제품 페이지는 모델마다 들 수 있는 무게·닿는 거리·바닥 면적·무게·반복 정밀도·최고 속도 여섯 항목을 같은 이름과 같은 차례로 적습니다. 휴머노이드는 아직 회사마다 내세우는 항목이 달라서, 이 비교표처럼 한 줄에 놓으면 빈칸과 조건 메모가 많아집니다. 휴머노이드 사양은 아직 회사마다 고르는 항목이 달라 한 줄로 견주기 어렵습니다.

비유

로봇 비교표는 중고차 매물 비교와 닮았습니다. 연식·주행거리·옵션을 나란히 놓고 보지만, 판매자마다 적는 항목이 다르고 같은 항목도 잰 시점과 조건이 다를 수 있습니다.

비유가 맞지 않는 곳

중고차는 등록 서류로 연식과 주행거리를 확인할 수 있지만, 로봇 사양은 그런 공통 서류가 없어 제조사 발표와 분해 자료에 기댑니다. 그래서 비교표의 빈칸을 다른 로봇의 값으로 짐작해 채우면 안 됩니다.

04 · 투자자 관점

무엇이 이익이 되고, 무엇이 과대 해석인가

비교표는 회사의 실적이나 원가를 알려 주지 않고, 사양이 앞서 보이는 로봇이 더 많이 팔린다는 근거도 아닙니다. 투자자가 이 표에서 읽을 것은 회사가 무엇을 얼마나 꾸준히 밝히는지입니다. 보스턴 다이내믹스는 개정 날짜를 붙인 사양서를 내고, 어질리티는 개발 중 모델의 예비 수치를 미리 내놓으며, 유비테크는 제품 페이지에 키·몸무게를 적지 않았습니다. 숫자가 어느 모델·세대의 것인지도 함께 봐야 합니다. “경쟁 로봇보다 몇 배” 같은 기사는 견준 두 숫자의 조건부터 맞춰 봐야 합니다. 판매 대수·가격·고객은 비교표 밖의 일이라, 23~25강에서 본 공시와 회사 발표로 따로 찾아야 합니다.

05 · 뉴스 해부 연습

이 기사, 무엇을 더 확인할까

아래 기사를 읽고 더 확인해야 할 것을 모두 고른 뒤 "확인"을 누르세요. 항목마다 이유가 열립니다.

학습용 가상 뉴스

"로봇 A, 경쟁 로봇 B보다 손끝 감각 3배 예민·사용 시간 2배"… 업체 "업계 최고 사양"

06 · 퀴즈와 다음 예고

세 문제로 확인하기

세 문제를 모두 맞히면 이 강의를 완료로 기록합니다.

  1. 비교표에서 UBTech Walker S2의 키 칸이 미공개인 까닭으로 맞는 것은?

  2. G1(Dex3-1)과 Figure 03의 손끝 최소 감지 힘을 바르게 읽은 것은?

  3. Agility Digit 5 칸의 숫자로 맞는 것은?

다음 강의에서 볼 것

7장은 여기까지입니다. 8장 첫 강의에서는 휴머노이드보다 먼저 돈을 벌고 있는 산업용 로봇 시장으로 가서, 공장 로봇이 어디에 얼마나 팔리는지부터 봅니다.