88%가 도입했고, 6%가 벌었다

도입률은 구매의 지표이고, 성과율은 설계의 지표다

8일 서울 코엑스에서 열린 삼성SDS의 연례 행사 '리얼 서밋 2026'에서 이준희 대표가 기조연설로 꺼낸 숫자가 이 맥킨지 조사다. "기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무에 AI를 도입했으나, AI가 기업의 이익에 유의미하게 기여하고 있다고 답한 곳은 단 6%에 그친다"는 인용이었다. 같은 자리에서 그는 "AI는 업무를 바꾸지만 AX는 비즈니스를 바꾼다"며 도입과 성과 사이의 간극을 줄이는 실행 전략을 제시했다.

두 숫자를 나란히 놓으면 격차의 성격이 보인다. 88%는 구매와 배포의 결과다. 계정을 사고, 사내에 열고, 몇 개 팀이 써 보면 달성된다. 6%는 업무 재설계의 결과다. 어떤 일을 AI에 넘길지, 넘긴 결과물을 누가 어떤 기준으로 받을지, 그래서 무엇이 줄었는지를 숫자로 확인해야 나오는 값이다. 앞의 것은 몇 주면 되고, 뒤의 것은 조직의 일하는 방식을 건드려야 한다.

그래서 82곳은 실패한 회사가 아니라 중간에 멈춘 회사다. 도구는 있고 사용자도 있는데, 그 사용이 손익계산서까지 도달하는 경로가 그려져 있지 않다. 아래 스토리는 88에서 6까지 내려오는 그 경로를 네 단계로 끊어 본 것이다.

절약한 시간은 어디로 갔나

'워크슬롭(workslop)'은 하버드비즈니스리뷰가 2025년 9월 제시한 말로, 겉보기에는 잘 만들어졌지만 일을 실제로 진전시키지 못하는 AI 산출물을 가리킨다. 문제는 이것이 만든 사람에게는 비용이 아니라는 점이다. 시간을 쓰는 쪽은 그것을 받아 확인하고 되묻고 다시 쓰는 동료다.

비용이 옮겨 다닌다는 점이 핵심이다. 만든 사람의 장부에는 '30분 만에 끝낸 보고서'로 적히고, 받은 사람의 장부에는 '두 시간짜리 확인 작업'으로 적힌다. 조직 전체로 합산하기 전까지 아무도 손해를 보지 않은 것처럼 보인다. 88%의 도입률과 6%의 성과율이 공존하는 이유가 여기에 있다.

같은 조사는 시간과 돈만의 문제가 아니라고 짚는다. 성의 없는 산출물을 받은 쪽이 보낸 사람의 역량과 성실성을 낮게 평가하게 되면서, 협업 자체가 줄어드는 효과가 관찰됐다. 도구를 도입한 결과가 조직 신뢰의 하락으로 나타나는 경우다.

82%가 걸리는 여섯 개의 덫

제목을 누르면 내용과 짚어볼 점이 펼쳐진다. 아래 항목은 위 조사 결과와 공개 보도에 근거한 해석이며, 특정 기업의 사례를 지목한 것이 아니다.

어디부터 붙이면 되는가

실행형으로 넘어갈 때 효과가 먼저 나오는 업무는 직군마다 다르다. 공통점은 입력이 정형이고 결과를 확인할 기준이 있는 일이라는 것이다. 좌우 화살표 키로도 넘길 수 있다.

우리 팀의 후처리 비용을 환산하면

조사에서 나온 한 건당 1시간 56분을 그대로 적용해, 팀 규모와 월 수신 건수로 연간 부담을 환산한다. 조사가 미국 정규직을 대상으로 한 값이므로 국내 조직에 그대로 들어맞는다고 볼 수는 없다.

한 건당 1시간 56분(116분)을 고정 계수로 쓴 단순 환산이다. 실제 부담은 산출물의 종류와 검수 체계에 따라 크게 달라지며, 이 값은 의사결정의 근거가 아니라 규모감을 잡기 위한 추정치다.

이 논의가 지나온 자리

확인된 일정만 담았다. 발표일이 특정되지 않은 항목은 넣지 않았다.

오늘 30분으로 해볼 수 있는 것